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在數字通信中,信號是由數字“0”和“1”組成的序列.現(xiàn)連續(xù)發(fā)射信號n次,每次發(fā)射信號“0”和“1”是等可能的.記發(fā)射信號“1”的次數為X.
(1)當n=6時,求P(X≤2);
(2)已知切比雪夫不等式:對于任一隨機變量Y,若其數學期望E(Y)和方差D(Y)均存在,則對任意正實數a,有
P
|
Y
-
E
Y
|
a
1
-
D
Y
a
2
.根據該不等式可以對事件“|Y-E(Y)|<a”的概率作出下限估計.為了至少有98%的把握使發(fā)射信號“1”的頻率在0.4與0.6之間,試估計信號發(fā)射次數n的最小值.

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發(fā)布:2024/4/20 14:35:0組卷:276引用:9難度:0.5
相似題
  • 1.中國在第75屆聯(lián)合國大會上承諾,將采取更加有力的政策和措施,力爭于2030年之前使二氧化碳的排放達到峰值,努力爭取2060年之前實現(xiàn)碳中和(簡稱“雙碳目標”),新能源汽車、電動汽車對于實現(xiàn)“雙碳目標”具有重要的作用,為了解某一地區(qū)電動汽車銷售情況,一機構根據統(tǒng)計數據,用最小二乘法得到電動汽車銷量y(單位:萬臺)關于x(年份)的線性回歸方程為y=4.7x-9459.2,且銷量y的方差為
    s
    2
    y
    =
    254
    5
    ,年份x的方差為
    s
    2
    x
    =
    2

    (1)求y與x的相關系數r,并據此判斷電動汽車銷量y與年份x的相關性強弱;
    (2)該機構還調查了該地區(qū)90位購車車主的性別與購車種類情況,得到的數據如表:
    性別 購買非電動汽車 購買電動汽車 總計
    男性 39 6 45
    女性 30 15 45
    總計 69 21 90
    依據小概率值α=0.05的獨立性檢驗,能否認為購買電動汽車與車主性別有關;
    (3)在購買電動汽車的車主中按照性別進行分層抽樣抽取7人,再從這7人中隨機抽取3人,記這3人中,男性的人數為X,求X的分布列和數學期望.
    ①參考數據:
    5
    ×
    127
    =
    635
    25

    ②參考公式:(i)線性回歸方程:
    y
    =
    ?
    b
    x
    +
    ?
    a
    ,其中
    ?
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    y
    i
    -
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    2
    ,
    ?
    a
    =
    y
    -
    ?
    b
    x
    ;
    (ii)相關系數:
    r
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    y
    i
    -
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    2
    n
    i
    =
    1
    y
    i
    -
    y
    2
    ,若r>0.9,則可判斷y與x線性相關較強.
    (iii)
    χ
    2
    =
    n
    ad
    -
    bc
    2
    a
    +
    b
    c
    +
    d
    a
    +
    c
    b
    +
    d
    ,其中n=a+b+c+d.附表:

    發(fā)布:2024/12/10 8:0:1組卷:75引用:1難度:0.4
  • 2.已知離散型隨機變量X的方差為1,則D(3X-1)=( ?。?/h2>

    發(fā)布:2024/12/26 22:0:3組卷:43難度:0.8
  • 3.已知離散型隨機變量X的方差為1,則D(3X+1)=

    發(fā)布:2024/12/20 13:30:1組卷:90引用:3難度:0.9
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