浙教版（2019）必修1《第四章 數(shù)據處理與應用》2022年單元測試卷

一、選擇題

• 1．下列關于大數(shù)據思維的說法，錯誤的是（　?。?/h2>

  A．大數(shù)據要分析的是全體數(shù)據

  B．大數(shù)據追求數(shù)據的精確性

  C．大數(shù)據注重事物之間的相關性

  D．大數(shù)據能夠接受數(shù)據的混雜性
  組卷：0引用：1難度：0.6

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• 2．下列關于大數(shù)據的說法錯誤的是（　?。?/h2>

  A．更注重事物的相關性而不是因果關系

  B．不再追求個別數(shù)據的精確性，允許數(shù)據混雜

  C．速度快是大數(shù)據的特征之一，僅指數(shù)據的產生速度快

  D．大數(shù)據要分析的是全體數(shù)據，而不是抽樣數(shù)據
  組卷：2引用：3難度：0.6

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• 3．下列關于大數(shù)據的描述中，不正確的是（　?。?/h2>

  A．處理大數(shù)據時，一般采用分治思想

  B．某學校的高考報名數(shù)據屬于大數(shù)據

  C．大數(shù)據的速度快不僅指數(shù)據產生的速度快，還指數(shù)據處理的速度快

  D．Hadoop 是一個可運行于大規(guī)模計算機集群上的分布式系統(tǒng)基礎架構
  組卷：3引用：5難度：0.6

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• 4．同一小區(qū)中發(fā)現(xiàn)有新旭病例，其他住戶的健康碼馬上會變色，這主要得益于（　?。?/h2>

  A．數(shù)據體量大	B．價值密度高
  C．數(shù)據處理的速度快	D．數(shù)據產生的速度快
  組卷：11引用：3難度：0.6

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• 5．谷歌開發(fā)了一個名為“谷歌流感”的工具，其原理為，對所有使用搜索引擎搜索如溫度計、流感癥狀、肌肉疼痛、胸悶等關鍵詞的用戶展開追蹤分析，創(chuàng)建大數(shù)據流感地圖，進行相關性預測。綜合上述事例，大數(shù)據分析注重的是（　　）

  A．精確性

  B．相關性

  C．必然性

  D．因果關系
  組卷：5引用：3難度：0.5

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• 6．有關部門使用大數(shù)據技術，進行疫情防控，有關大數(shù)據的說法不正確的是（　?。?/h2>

  A．相關機構實時采集各地相關數(shù)據，每天發(fā)布疫情數(shù)據，用到了大數(shù)據技術

  B．大數(shù)據要分析的是全體數(shù)據

  C．超市、商場、醫(yī)院等場所，使用手持設備測量入場人員體溫，使用了大數(shù)據技術

  D．疫情期間，部分群眾沒有去過中高風險地區(qū)，也沒有接觸過確診病例等，但健康碼變色了，說明大數(shù)據允許個別不準確數(shù)據存在
  組卷：15引用：9難度：0.5

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• 7．關于大數(shù)據思維的描述，下列不正確的是（　　）

  A．大數(shù)據代表著信息量大、速度快、種類繁多的信息資產，需要特定的技術和分析方法將其轉化為價值

  B．價值密度低是大數(shù)據特征之一，價值密度的高低與數(shù)據總量的大小成正比

  C．大數(shù)據要分析的是全體數(shù)據，而不是抽樣數(shù)據

  D．大數(shù)據更關注事物的相關性而不是因果關系
  組卷：4引用：3難度：0.6

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• 8．關于大數(shù)據處理，下列說法正確的是（　　）

  A．處理大數(shù)據時，一般采用分治思想

  B．對圖結構的數(shù)據-一般采用流計算模式進行處理

  C．文本數(shù)據處理時需要將非結構化的文本原始狀態(tài)轉化成結構化數(shù)據

  D．數(shù)據的可視化可以幫助用戶更快捷觀察與追蹤數(shù)據
  組卷：2引用：5難度：0.5

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一、選擇題

• 25．下列說法正確的是（　　）

  A．HDFS是一個容錯性較低的系統(tǒng)，適合部署在廉價的機器上

  B．MapReduce是一種聚合式的并行編程模型

  C．Twitter架構實現(xiàn)了批處理系統(tǒng)與流計算在一個平臺架構下的整合

  D．標簽云是通過給特征詞賦予權重進行統(tǒng)計分析
  組卷：0引用：2難度：0.6

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• 26．下列說法正確的是（　?。?/h2>

  A．文本數(shù)據處理時可以通過特征提取提高文本處理的速度和效率

  B．學生選課系統(tǒng)中存放的大量數(shù)據屬于大數(shù)據

  C．大數(shù)據要求所有處理的數(shù)據都是精確的

  D．領域人工智能指智能系統(tǒng)從一個領域快速跨越到另外一個領域
  組卷：9引用：5難度：0.5

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