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BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最廣泛的的算法,它是一種按照
誤差
誤差
逆向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法由信息的
正向傳遞
正向傳遞
與誤差的
反向傳播
反向傳播
兩部分組成,它們由可修正的
權(quán)值
權(quán)值
互連。在正向傳播過程中,輸入信息從輸入層經(jīng)
隱藏層
隱藏層
逐層計(jì)算傳向輸出層,當(dāng)前層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響
下一層
下一層
神經(jīng)元的狀態(tài)。如果輸出層沒有得到期望的輸出,則
計(jì)算
計(jì)算
輸出層的誤差變化值,然后轉(zhuǎn)向
反向
反向
傳播,通過網(wǎng)絡(luò)將誤差信號沿原來的連接通路
反傳回來
反傳回來
,修改各層神經(jīng)元的
權(quán)值
權(quán)值
直至達(dá)到期望目標(biāo)。

【考點(diǎn)】數(shù)據(jù)分析方法
【答案】誤差;正向傳遞;反向傳播;權(quán)值;隱藏層;下一層;計(jì)算;反向;反傳回來;權(quán)值
【解答】
【點(diǎn)評】
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發(fā)布:2024/12/9 0:30:2組卷:1引用:3難度:0.5
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  • 1.在深藍(lán)計(jì)算機(jī)中,存放了包括卡斯帕羅夫的棋譜在內(nèi)的近百年的棋譜記錄,它的“智能”主要體現(xiàn)在對海量的實(shí)戰(zhàn)棋譜的( ?。?/h2>

    發(fā)布:2024/12/6 17:0:1組卷:2引用:1難度:0.7
  • 2.關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法,下列說法不正確的是(  )

    發(fā)布:2024/12/7 9:0:1組卷:0引用:1難度:0.7
  • 3.數(shù)據(jù)分析方法中,
     
    就是分析并發(fā)現(xiàn)存在于大量數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性或者相關(guān)性,從而描述一個(gè)事物中某些屬性同時(shí)出現(xiàn)的規(guī)律和模式。

    發(fā)布:2024/12/7 1:0:1組卷:3引用:5難度:0.7
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