貝葉斯分類算法是統(tǒng)計學的一種分類方法，它是一類利用概率統(tǒng)計知識進行分類的算法，利用樸素貝葉斯算法可以實現(xiàn)新聞敏感詞的屏蔽功能。貝葉斯分類屬于大數(shù)據(jù)分析技術中的數(shù)據(jù)分類技術。 √√（判斷對錯）
【答案】√
【解答】
【點評】
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發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：4引用：5難度：0.7
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1．BP（back propagation）神經網(wǎng)絡是目前應用最廣泛的的算法，它是一種按照
逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網(wǎng)絡。神經網(wǎng)絡的算法由信息的與誤差的兩部分組成，它們由可修正的互連。在正向傳播過程中，輸入信息從輸入層經逐層計算傳向輸出層，當前層神經元的狀態(tài)只影響神經元的狀態(tài)。如果輸出層沒有得到期望的輸出，則輸出層的誤差變化值，然后轉向傳播，通過網(wǎng)絡將誤差信號沿原來的連接通路，修改各層神經元的直至達到期望目標。發(fā)布：2024/12/9 0:30:2組卷：1引用：3難度：0.5 -
2．關于數(shù)據(jù)分析方法，下列說法不正確的是（ ）
發(fā)布：2024/12/7 9:0:1組卷：0引用：1難度：0.7 -
3．數(shù)據(jù)分析方法中，
就是分析并發(fā)現(xiàn)存在于大量數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性或者相關性，從而描述一個事物中某些屬性同時出現(xiàn)的規(guī)律和模式。發(fā)布：2024/12/7 1:0:1組卷：3引用：5難度：0.7
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